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推荐搜索井喷需闯7道关

发布时间:2020-02-11 05:31:48 阅读: 来源:外墙保温装饰板厂家

“个性化的推荐技术是未来10年互联网发展的主流方向。”搜狐首席技术官王小川表示。你的性别是男是女,你住在什么地方,你过去购买了什么,你点击了什么,社交网络里你的朋友是谁,你关注谁的微博,你是否用过电子支付……通过数据挖掘和分析,网站可以非常聪明地分析出你喜欢的东西,并推送到你面前。这是推荐引擎所希望做到的事情。

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向用户推荐他想要的

“我刚买了一本书,书名是《法西斯道德》。其实,我从来没有听说过这本书。”创新工厂CEO李开复说,“每次,我登录亚马逊网站,它都会给我推荐很多书,而却大部分都是我想看的。”亚马逊网站如何知道李开复喜欢什么书?这赖于它使用了推荐引擎技术。

目前,全球互联网用户超过10亿,每个用户每次在进行互联网互动时都会产生大量的数据。从这些数据中找到信息之间的联系,分析出来其中规律,从规律中挖掘出用户需求,并根据需求向用户推荐满足他需求的信息,这是推荐引擎做要实现的目标。“无论你任何时候在互联网任何地方,你所需要的信息就在你面前。”效果广告平台商浪淘金CEO周杰这样评价推荐引擎。

周杰认为,互联网可以更加智能化。他总结推荐引擎的三大特点:一、推荐引擎不是被动查找,而是主动推送。推荐引擎会自动分析用户需求,找到当前用户的潜在需求,并主动推送给用户。二、推荐引擎不是独立的媒体,而是媒体的网络。未来,推荐引擎不仅仅在一个媒体上,而是和众多媒体合作,建立拥有庞大接触点的推荐引擎网络。三、推荐引擎不是一个检索机制,而是主动学习过程。用户每次点击、购买、注册等都是对推荐引擎的反馈。通过和用户互动,推荐引擎会不断了解用户的偏好、品味、习惯等,从而越来越了解用户。

做精准营销

推荐引擎离我们并不遥远。每天,我们总能接触一两种推荐引擎。每次登录百度知道或者问答网站知乎时,你总能发现排在页面最前面的问题是你关注过或你想关注的话题;每次登录新浪微博或腾讯微博,网友最关注话题会出现在你首页的显眼位置。这些都是推荐引擎根据每个用户的需求推荐给用户的信息。远不止这些,在视频网站、招聘网站、旅游网站、婚恋网站,你可能都已经使用了推荐引擎的服务。

“婚恋交友网站的核心竞争力应该是精准。一个专业的婚恋网站必须在帮助用户选择方面做很多工作。”百合网CEO田范江表示,“用户初次注册后,会填写一个专业的心理测试问卷。我们会根据测试结果和用户的个人资料,给用户推荐可能和他能够共度一生的人。这利用了我们的推荐引擎,它形成百合网早期的特色。”百合网的数据显示,50%的用户与网站推荐的人确立了稳定的恋爱关系。

“在线旅游网站的核心竞争力体现在对供应链的控制能力和供应链重组能力上。数据挖掘和分析能够为这个产业链带来很大的效率。”去哪儿网CEO庄辰超表示,在线旅游非常依赖在线营销,从在线营销的角度来讲,推荐引擎非常具有竞争力,它可以更有效获取用户。

这并不难理解。准确分析出用户的需求,自然可以精准地向用户推荐他可能需要的广告信息。

“人们不是不愿意看广告,而是不愿意看不相关的广告,所以广告要精确,有针对性、个性化。推荐引擎所做的事情刚好就是这样。”李开复表示,如果一个推荐引擎和一个广告系统结合起来,意味着广告主能够很精确地把他的广告推送到那些可能想要购买这个服务的人的面前,这是所有广告主都希望做到的事情。

对实行按效果付费的广告平台浪淘金来说,推荐引擎的作用不言而喻。9月5日,浪淘金推出推荐引擎。“我们的推荐引擎方案包括以用户为核心的效果广告技术、广泛的广告展示资源和以效果为标准的收费模式。”周杰表示。

做好推荐搜索不容易

一个网站有6000万用户,每个人可能一年登录50次,每次登录可能进行几十次点击,这将产生庞大数据量。如果承载庞大数据量,并从这些数据中找到有效信息,这不是一件容易的事情。“推荐搜索要能够做到并行储存、蕴藏,并能够调动庞大数据库。一个人告诉我,他要开发推荐引擎,而他的团队里没有几十个世界级的庞大海量数据分析、并行计算的专家,那他一定是在忽悠人。”李开复坦言。

百度凤巢架构师张栋很赞成李开复的观点。他表示,要开发推荐搜索技术要克服很多困难。第一,数据比较稀疏,推荐引擎如何把人和营销匹配起来。第二,如何处理非常大的数据。如果用一两台服务器做推荐引擎的话,这个事情一定不靠谱。第三,互联网的信息每时每刻都在变化,用户的行为也是不停积累起来的,需要推荐引擎快速进行在线学习。第四,怎么把人的偏见从数据当中去掉,这是很难的问题。第五,如何解决冷启动问题。面对一个新用户,网站如何向他推荐。第六,如何针对每个品类做一个特定的推荐引擎。第七,对不同应用如何采用不同的引擎。推荐引擎不是一个引擎,是很多引擎组合在一起。

当然,对这些困难,周杰表现出很大信心。目前,浪淘金的推荐搜索技术一共有八个系统在支持,包括海量数据统计系统、长尾数据挖掘系统、自然语言处理技术、用户行为预测模式、基于反馈的自适应学习系统和超大规模并行数据处理系统。

周杰始终认为,推荐引擎是互联网发展的一个大趋势,推荐引擎时代正在到来,“当这个技术成熟的时候,互联网将真正做到比你更懂你”。

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